算法——Python语言实现（图解视频版）

本书基于python编程语言，在基于计算机算法的理论剖析基础上致力于动手实践，同理理论结合实践的方式帮助读者提升算法设计能力。本书分为11章详实的覆盖算法设计的基本面。 章介绍了算法效率分析的基本概念和思想；第2，4,5章分别通过讲解分而治之，贪婪算法，动态规划来传递算法设计思想；第3章详解排序，帮助读者奠定算法设计的基石能力；第6,7,9,11章分别阐述线性规划，图论，字符串匹配和计算几何，这些章节会帮助读者扩展算法设计思维能力。 第8，10两章分别讲解随机化和NP接近问题更偏向于理论探讨，它会帮助读者建立扎实的算法设计理论思维能力。全书所有理论都辅以python代码实现，由此能通过理论结合实际应用的方式帮助读者更好的吸收和掌握各个知识点。

陈屹，毕业于北京化工大学信息与计算科学专业。05年毕业后投身于计算机软件开发行业至今。多年来曾经在联想，微软，RealNetworks担任软件工程师，积累了大量的实践经验。本人在数学，算法，计算机操作系统，网络协议，编译原理，前端开发，人工智能等领域拥有一定的知识沉淀和经验积累，目前正致力于人工智能，特别是神经网络和深度学习领域的研究和开发。'