城市轨道交通客流特性与预测研究

编号:: wx1202110050

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城市轨道交通客流的预测，特别是短时客流的预测，对于车站及线路的客流运输组织策略实时调整优化、乘客行为引导、大客流的疏散和引导具有重要意义。本书从城市轨道交通客流特性和影响因素分析出发，综合介绍了城市轨道交通客流预测方法中的线性预测、非线性预测以及仿真方法，并针对城市轨道交通客流的随机性和波动性，详细阐述了基于小波？ＡＲＭＡ、基于灰狼？小波神经网络以及基于卷积神经网络模型的客流预测模型。本书可作为交通工程专业的本科教材或教学参考书，也可供从事城市轨道交通规划设计以及运营管理工作的相关人员学习和参考。

第１章绪论……………………………………………………………………… １１．１我国城市轨道交通发展现状…………………………………………… ２１．２客流特性研究现状……………………………………………………… ４１．３短时客流预测的相关研究……………………………………………… １０１．４本章小结………………………………………………………………… １３第２章城市轨道交通客流特性分析………………………………………… １５２．１线路客流特性分析……………………………………………………… １６２．２车站客流特性分析……………………………………………………… ２１２．３站内服务设施客流特性分析…………………………………………… ３０２．４本章小结………………………………………………………………… ３６第３章城市轨道交通车站客流影响因素分析……………………………… ３９３．１城市发展状况…………………………………………………………… ４０３．２车站周边土地利用性质………………………………………………… ４２３．３车站在线网中的功能…………………………………………………… ４６３．４其他因素………………………………………………………………… ４９３．５本章小结………………………………………………………………… ５３第４章城市轨道交通客流预测方法………………………………………… ５５４．１客流预测原理…………………………………………………………… ５６４．２线性预测方法…………………………………………………………… ５７４．３非线性预测方法………………………………………………………… ５８４．４仿真方法………………………………………………………………… ６１４．５本章小结………………………………………………………………… ６６第５章基于小波？ＡＲＭＡ的城市轨道交通车站客流预测模型与算法…… ６９５．１客流状态区间划分……………………………………………………… ７０５．２基于小波？ＡＲＭＡ的短时客流预测模型……………………………… ７４５．３案例分析………………………………………………………………… ７８５．４本章小结………………………………………………………………… ８５第６章基于灰狼？小波神经网络的城市轨道交通车站客流预测模型与算法…………………………………………………………… ８７６．１基于小波神经网络的短时客流预测模型……………………………… ８８６．２基于灰狼？小波神经网络的短时客流预测模型……………………… ９１６．３案例分析………………………………………………………………… ９５６．４本章小结……………………………………………………………… １０４第７章基于深度学习的城市轨道交通车站客流预测模型与算法………… １０５７．１基于卷积神经网络模型的活动客流预测原理……………………… １０６７．２基于Ａｄａｍ？ＣＮＮ的短时客流预测模型构建………………………… １０７７．３案例分析……………………………………………………………… １１０７．４本章小结……………………………………………………………… １１３参考文献………………………………………………………………………… １１４

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基本信息
出版社	人民交通出版社
ISBN	9787114165641
条码	9787114165641
编者	杨静//张红亮//邓进
译者
出版年月	2020-06-01 00:00:00.0
开本	16开
装帧	平装
页数	114
字数	130000
版次	1
印次	1
纸张

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