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国之重器出版工程:智慧服务云网络

编号:
wx1202004537
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商品介绍

1.系统提出“云网络”概念,帮助读者梳理云计算系统互联关键技术;
2.科研工作的理想参考书;
3.注重理论基础知识和新工程实践之间的平衡;
4.优选性和实用性的统一。

本书是目前靠前云计算网络(云网络)技术方面较为系统的专著。作者结合多年研究和实践的经验,从云计算网络的发展动力到云计算网络的基本特征,从云计算网络各部分的细节到云计算网络的关键问题,从云计算网络的业务到目前网络向云计算网络的演进,从云计算网络的融合到对未来的展望,一一进行了论述。
本书适合靠前云计算网络、新一代网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员学习。

王敬宇,北京邮电大学网络与交换国家重点实验室教授、博士生导师、通信学会不错会员、国家自然科学基金委项目评议专家,入选北京“青年英才计划”。长期从事智能网络、人工智能、云计算等方面的科研与学术工作,发表高水平论文100余篇,包括IEEE ComMag、TSC、TWC、TVT、SystemJ、CN、JNCA、PMC等期刊以及CVPR、ICMR、BMVC、ICWS等会议论文。申请国家发明30余项,提交3GPP、IETF等标准化文稿10余篇,在Openstack社区贡献OPNFV Compass开源代码,靠前上首批从事多路径传输研究的探索者,推动了流量工程在多路径领域的纵深发展。作为项目负责人主持一项国家“973”计划课题(智慧服务机理与理论)和3项国家自然科学基金项目,主持北京市自然科学基金以及华为公司、CERT、国家电网等企业产业化项目多项,参与国家及省部级重大科研课题10余项,获得中国通信学会科技进步奖一等奖和教育部科技进步奖二等奖各一项。主讲北京邮电大学本科/研究生课程《软件定义网络及应用》。
孙海峰,博士、北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室教师、硕士生导师。从事软件定义网络、机器学习等方向的科研及人才培养工作。在计算机网络与人工智能领域已取得了多项研究成果,发表论文22篇,其中靠前有名期刊论文8篇,靠前会议论文14篇,包括中科院一二区期刊IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE ACCESS、中国计算机学会推荐B类期刊Computer Networks和Neurocomputing等。作为主研人参加一项重量自然科学基金项目“基于人工智能的软件定义网络流量识别与资源分配研究”,在人才培养方面多次指导学生参加本学科学术竞赛并获得佳绩。
廖建新 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室网络智能研究中心主任、“长江学者”特聘教授、二级教授、博士生导师、教育部“创新团队”带头人、国务院学位委员会博士/硕士学位授权点评议专家、北京邮电大学学术委员会委员、《北京邮电大学学报》编委。主要从事业务网络智能化、下一代互联网和叠加网络方向的研究工作,主持国家“973”计划项目、国家自然科学基金项目、国家高技术产业化信息化装备专项基金课题等重量、部级科研项目20余项;作为完成.人,获国家科技进步二等奖2项、工业和信息化部重大技术发明1项及部级科技进步一等奖3项;获国家杰出青年基金资助,入选新世纪百千万人才工程重量人选、教育部新世纪很好人才支持计划,被评选为全国很好博士后,获第九届中国青年科技奖、信息产业科技创新优选个人;作为作者,在靠前有名期刊发表SCI检索论文30篇,出版专著3部;作为完成.人,申请国家发明70余项,其中50余项已授权,1项中国很好奖。

目 录
第 1章 概 述 001
1.1  云网络的历史 002
1.1.1  云下网和数据中心网络 002
1.1.2  云上网和网络虚拟化 004
1.2  云网络发展的推动力 005
1.2.1  智慧服务对网络的内在需求 005
1.2.2  智慧云网络的目标 006
1.3  软件定义的必要性 007
1.3.1  按需管理的挑战 007
1.3.2  软件定义网络的现状 009
1.4  智慧服务云下网的构建 010
1.4.1  网络拓扑架构 010
1.4.2  网络流量管理 011
1.4.3  带宽共享机制 011
1.4.4  软件定义云网络 012
1.5  智慧服务云上网的数据传输 013
1.5.1  多路径路由及转发技术 013
1.5.2  新型传输控制协议 014
1.5.3  多路径传输控制技术 015
1.5.4  软件定义多路径 016
1.5.5  资源联合优化 017
1.6  智慧服务云网络架构 018
1.7  智慧服务云网络的现状与发展 020
参考文献 022
第 2章 新一代网络架构 029
2.1  概述 030
2.2  SDN 031
2.2.1  SDN网络架构 032
2.2.2  SDN控制平台 033
2.2.3  OpenFlow交换机 037
2.2.4  OpenFlow控制器 038
2.2.5  OpenFlow流表 039
2.2.6  OpenFlow协议 042
2.2.7  SDN与OpenStack融合 044
2.3  ICN 046
2.3.1  ICN简介 047
2.3.2  ICN关键技术 049
2.3.3  ICN主流框架 054
2.3.4  基于SDN的ICN实现 059
2.4  CCN与NDN 062
2.4.1  CCN简介 062
2.4.2  NDN网络架构 063
2.4.3  NDN数据分组类型 064
2.4.4  NDN命名机制 065
2.4.5  NDN节点结构 067
2.4.6  NDN转发机制 069
参考文献 070
第3章 叠加网络技术 073
3.1  叠加网络概述 074
3.2  P2P技术 075
3.2.1  现代P2P的特性 077
3.2.2  DHT算法存在的问题 078
3.2.3  P2P的流量识别 080
3.3  CDN技术 081
3.3.1  CDN的文件分发机制 082
3.3.2  CDN的缓存机制 083
3.3.3  CDN的调度机制 085
3.4  多数据中心大二层网络技术 086
3.4.1  传统二层网络的局限性 087
3.4.2  大二层网络方案 088
3.4.3  软件定义跨数据中心网络方案 090
3.5  叠加网络的层间博弈与协作 092
3.5.1  叠加网络的生成 092
3.5.2  叠加网络的路由 095
3.6  叠加网络的应用方向和应用前景 099
3.7  典型案例分析:PPTV基础平台管理体系 100
3.7.1  机遇及挑战 101
3.7.2  大规模视频云的实践 101
3.7.3  亚洲电视网的建设 102
参考文献 103
第4章 数据中心网络 107
4.1  数据中心网络的定义 108
4.2  数据中心网络规划与设计 109
4.2.1  传统数据中心网络体系结构 109
4.2.2  传统数据中心网络体系结构的不足 110
4.2.3  对数据中心网络的新要求 111
4.2.4  以网络为中心的方案 112
4.2.5  以服务器为中心的方案 118
4.2.6  无线数据中心网络 119
4.3  云数据中心的体系架构 120
4.3.1  单体云数据中心 120
4.3.2  虚拟数据中心 120
4.3.3  分布式云数据中心 121
4.4  云数据中心的核心技术 123
4.4.1  数据中心网络的多租客支持 123
4.4.2  虚拟机放置与迁移策略 124
4.4.3  云数据中心网络多路径路由协议 125
4.4.4  基于编码的云数据中心网络传输协议 126
4.4.5  网络与计算资源的联合优化 127
4.4.6  网络与存储资源的联合优化 128
4.4.7  异构资源请求的虚拟数据中心网络资源分配 128
4.5  云数据中心自动化 129
4.5.1  自动化服务关键技术 129
4.5.2  云数据中心自动化服务系统架构 130
4.6  软件定义云数据中心的高可用性 131
4.6.1  软件定义云数据中心网络的设计原理与基础架构 131
4.6.2  软件定义云数据中心网络的资源利用率优化 132
4.6.3  软件定义云数据中心的虚拟网络隔离 133
4.6.4  软件定义云数据中心的流量工程 134
4.7  软件定义云数据中心网络案例 135
4.7.1  谷歌B4概述 135
4.7.2  AWS数据中心实例 141
4.7.3  VMware软件定义数据中心网络案例 143
4.7.4  阿里巴巴数据中心网络案例 145
4.7.5  华为数据中心网络案例 147
参考文献 148
第5章 数据中心的资源汇聚技术 151
5.1  数据中心的传输层协议 152
5.1.1  数据中心的网络需求 152
5.1.2  传输层协议的现状 153
5.1.3  传输层协议的发展 154
5.2  多路径并发传输 157
5.2.1  节点之间多路径连接 157
5.2.2  多路径传输的技术优势 158
5.2.3  MPTCP综述 159
5.2.4  多路径传输机制设计 162
5.3  能力汇聚与组合技术 166
5.3.1  云计算环境与服务组合 166
5.3.2  云数据中心的主要特点 167
5.3.3  云计算中的服务组合 169
5.4  核心应用聚合云端 169
5.4.1  服务组合示例 169
5.4.2  服务组合系统架构 171
参考文献 172
第6章 网络功能虚拟化 175
6.1  NFV概述 176
6.1.1  NFV产生的背景 176
6.1.2  NFV的基本概念 177
6.1.3  NFV架构介绍 177
6.1.4  NFV的挑战 180
6.1.5  NFV的发展前景 182
6.2  NFV的应用场景 183
6.2.1  NFV用例概述 183
6.2.2  移动核心网虚拟化 185
6.2.3  云数据中心网络 187
6.2.4  家庭网络虚拟化 189
6.3  NFV的标准组织 189
6.4  SDN及NFV的探索 192
6.4.1  SDN与NFV之间的关系 192
6.4.2  SDN/NFV对网络组网的影响 193
6.4.3  SDN/NFV的机遇和挑战 194
6.4.4  SDN/NFV的相关开源项目 196
6.4.5  业界实践情况 199
6.5  网络编排 202
6.5.1  什么是网络编排 202
6.5.2  为什么需要网络编排 202
6.5.3  基于云网络的网络编排 203
参考文献 206
第7章 智慧服务研究现状 207
7.1  概述 208
7.2  信息资源命名机制 209
7.2.1  传统网络资源的命名技术 209
7.2.2  基于资源名字查找和快速发现机制 210
7.3  服务行为描述与建模 211
7.3.1  服务描述研究 212
7.3.2  服务匹配研究 212
7.3.3  服务分类研究 213
7.3.4  服务合成研究 213
7.3.5  服务选择研究 214
7.4  服务聚合演化与统计特征 215
7.4.1  服务演化研究 215
7.4.2  统计特征研究 216
7.5  资源检索服务 217
7.5.1  多媒体语义提取 217
7.5.2  大规模分布式信息检索 219
7.6  服务的可信性机理 220
7.6.1  可控可管性 221
7.6.2  可靠性 222
7.7  服务动态感知 224
7.7.1  网络组件层对智慧服务的感知 224
7.7.2  智慧服务之间的相互感知 228
7.8  移动云服务 228
参考文献 230
第8章 智慧服务内在机理 239
8.1  概述 240
8.2  智慧服务标识定义 240
8.2.1  普适的未来信息网络信息命名解决方案 240
8.2.2  高效可扩展的信息命名查找机制 242
8.3  复杂服务行为建模 244
8.3.1  服务行为描述的定义 244
8.3.2  服务行为描述本体及描述语言 245
8.3.3  服务拓扑信息的描述 247
8.3.4  服务性能信息的描述 250
8.3.5  服务功能信息的描述 256
8.3.6  服务行为建模总结 262
8.4  智慧服务聚合与演化 264
8.4.1  基于事件驱动的单一服务组合方法 265
8.4.2  情景化、个性化的单一服务组合方法 267
8.4.3  复杂业务流程的聚合方法 269
8.4.4  复杂服务的拓扑转换 272
8.4.5  复杂服务选择算法 276
8.5  小结 277
参考文献 277
第9章 智慧服务支撑机理 279
9.1  概述 280
9.2  服务资源的智慧查询和匹配方法 280
9.2.1  动态业务检索 281
9.2.2  静态业务检索 293
9.3  服务的可信性机制 298
9.3.1  可控可管性 299
9.3.2  可靠性 300
9.4  智慧服务动态感知 301
9.4.1  网络与用户的信息交互 302
9.4.2  网络感知服务需求 303
9.4.3  用户对网络的感知 305
9.4.4  实验结果及分析 306
9.5  智慧服务的移动性管理 308
9.5.1  智能切换判决 309
9.5.2  基于服务行为的位置更新 311
9.5.3  多服务集中切换机制 314
9.6  小结 315
参考文献 316
名词索引 317

商品参数
基本信息
出版社 人民邮电出版社
ISBN 9787115516947
条码 9787115516947
编者 王敬宇,孙海峰,廖建新,王晶,戚琦,庄子睿
译者
出版年月 2019-09-01 00:00:00.0
开本 16开
装帧 简装
页数 318
字数 388000.000
版次 1
印次 1
纸张
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