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本书详细阐述不确定动态系统智能评判学习与控制的基础理论,核心方法与典型应用,包括数据驱动智能优化调节,事件驱动自适应控制设计,自学习鲁棒镇定与轨迹跟踪等,并涵盖关于自适应评判系统稳定性,收敛性,很优性以及鲁棒性的分析.针对连续时间系统,考虑一般不确定性和广义不确定性,全面探讨自学习鲁棒控制综合,并研究未知非仿射情形时的自适应优化设计.针对离散时间系统,提出不同类型的有效迭代算法,建立一系列具有未知动态的非线性智能优化控制策略,并初步探索一种不确定情况下的自学习鲁棒镇定.
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030623140 |
| 条码 | 9787030623140 |
| 编者 | 王鼎 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2018-02-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | 简装 |
| 页数 | 228 |
| 字数 | 276千字 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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