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漫画机器学习入门

编号:
wx1201788794
销售价:
¥42.63
(市场价: ¥49.00)
赠送积分:
43
商品介绍

本书采用漫画的形式,使读者轻松阅读
对话的方式,使读者在故事的进展中和故事中的人物一起学习,没有学习的枯燥感,在不知不觉中学习到知识
全书没有深奥的公式。

本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个很好美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的形式,开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。
虽然采用漫画插图的表达形式,但是书中对于专业内容的介绍仍然很好全面,仅仅是去掉了让人不容易理解的数学公式,取而代之的是简单易懂的一问一答的对话形式。
本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习,也适合广大人工智能爱好者阅读。

章 一无所知的魔镜
1-1 王后与魔镜的出场 2
1-2 尝试机器学习 6
知识专栏 什么是机器学习 9
1-3 数据是机器学习的条件 10
知识专栏 机器的自己学习 13
第2 章 美丽的秘诀
2-1 魔镜的回答 15
知识专栏 数学的重要性 19
2-2 挑战回归问题 20
知识专栏 机器能和人一样吗? 26
2-3 描述美丽程度的函数 27
知识专栏 机器学习的老师 36
第3 章 挑战最优解
3-1 学习热情高涨的王后 38
知识专栏 要善于学习好的算法 48
3-2 模型的力量 49
知识专栏 训练用数据和测试用数据 53
3-3 寻找新的特征量 54
知识专栏 函数的复杂性 61
3-4 人工神经网络 62
知识专栏 大脑的信息处理机能 65
第4 章 挑战深度学习
4-1 多层神经网络 67
知识专栏 深度学习的提出 75
4-2 防止过度学习 76
知识专栏 要战胜过度学习 80
4-3 批量学习与在线学习 81
知识专栏 概率梯度下降法 91
第5 章 预测未来
5-1 魔镜的识别能力 93
5-2 寻找边界条件 95
知识专栏 支持向量机的通用性 101
5-3 数据可以分割到什么程度? 102
知识专栏 能够实现空间变形的内核法 106
5-4 填补空数据 107
知识专栏 数据的由来 114
5-5 挖掘数据中的本质 115
知识专栏 简洁性与人的直觉 121
第6 章 无所不能的魔镜
6-1 图像数据的重要性 123
知识专栏 磁铁也能机器学习? 125
6-2 基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法 126
知识专栏 机器学习和统计力学 141
6-3 获取更加复杂的特征 142
知识专栏 变分原理 147
6-4 多彩世界中的隐含变量 148
知识专栏 数据的采集 154
6-5 寻找复杂数据的本质 155
知识专栏 Hinton的故事 166
第7 章 看脸识美人
7-1 万能的魔镜 168
7-2 原来魔镜是这样工作的 179
魔镜的制作方法(参考书籍推荐) 185
后序 192

译者的话
要说现在比较热门的话题,应该是人工智能、机器学习和深度学习了。当然机器人也是发展最快的技术领域之一,但机器人的“智力”是需要上面这些理论和算法来支持的。
人工智能是这几个热门话题中涉及范围最广的概念。它的目的是让机器拥有“智力”,然后为人所用。“人工智能”不局限于某一种结构或方法,它是一个领域的概念,它包含机器学习和深度学习。
机器学习的范围也不小,就是让机器学会自主学习与思考。机器是怎样学习的?都能学到什么?人又是如何教会机器去学习的?简而言之,机器学习就是由人定义一些计算机算法,让计算机根据输入的数据(样本)和人预先提供的一些先验知识来总结和归纳这些数据中隐藏的特征,并用这些特征与一定的学习目标形成对应(映射)关系,从而可以自动地做出一些反应。
深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它拥有多层神经网络结构,而神经网络又是机器学习中的一个重要方法。所谓“深度”,就是深层次地挖掘数据中的相互关系。深度学习最早于1986年被引入机器学习,2000年被用于人工神经网络。深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。
现在再谈谈我们翻译的这本书。它是日本欧姆社在当今人工智能兴起的大环境下的又一作品。本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常奇妙的技术领域。
值得一提的是,本书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的形式来介绍比较抽象的科学问题,特别是书中几乎没有数学公式,使得即使是机器学习的入门读者也能够看懂并且陶醉其中。
虽然是漫画插图的表达形式,但是书中对于专业内容的介绍仍然非常全面而且逐步推进,仅仅是去掉了让初学者不容易理解的比较复杂的数学公式,取而代之的是简单易懂的一问一答的对话形式。
因此,这是一本适合广大人工智能和机器学习爱好者的入门读本。我们在翻译的过程中发现,本书既可以自己阅读,也可以以话剧(对话)的形式进行情景式教学。因此在翻译过程中,在对话语言上进行了一些处理。
天津科技大学戴凤智的人工智能与机器人团队从2014年起,与化学工业出版社合作,陆续出版了《机器人制作轻松入门》、《Arduino轻松入门》、《机器人设计与制作》、《用MATLAB玩转机器人》和《四旋翼无人机的制作与飞行》。这些书和我们提供的配套硬件已经成为众多初、高中,职业院校和高等学校的教材和实验教学设备。
众多使用过上述教材的读者,以及老师和同学建议我们开发一些人工智能和机器学习相关算法的入门教材。为此,我们引进了该书,并准备今后陆续引进一些相关图书,同时再自己编写一些这方面的图书。
本书在编写和修改过程中,得到了天津市科技支撑计划项目(14ZCZDSY00010),天津市教委和教改项目(20120831,20140710,171005704B)的支持。在译者负责的《培养以“教学—竞赛—科研”为支撑的“人工智能”新形势下的创新型人才》项目中进行了实验验证。
在本书翻译过程中,得到了天津科技大学的张峻霞、陈晓艳、毕德学等老师及其团队的指导和帮助,同时感谢刘岩、边策、秦意乔、魏宝昌、欧阳育星、赵敏、闫玉洁、金霞、叶忠用、安凌然、陈超、顾宗亮、江涛、张迎、赵国友、刘凯歌等对本书提出的宝贵建议和帮助。
如果您对本书的内容有什么疑问,请发邮件到daifz@163.com联系我们。
由于译者水平有限,书中难免存在不足,敬请各位读者批评指正。
译  者

商品参数
基本信息
出版社 化学工业出版社
ISBN 9787122330031
条码 9787122330031
编者 (日)大关真之(大関 真之) 著
译者 戴凤智,张鸿涛,孟宇
出版年月 2018-11-01 00:00:00.0
开本 16开
装帧 平装
页数 194
字数 215千字
版次 1
印次 1
纸张 一般胶版纸
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