微波成像雷达信号统计特性:随机过程理论的应用

本书在介绍随机过程理论基本概念和微波成像雷达系统模型的基础上,通过分析微波成像雷达回波中频、视频信号以及图像和干涉相位等信号的统计特性,着重阐述了白噪声过程、高斯过程、窄带过程以及随机过程线性变换等概念和方法在工程中的应用。全书共6章,各章均配有适量思考题,并有配套软件,供读者深入理解本书的内容。本书深入浅出、表述简洁、概念清楚、内容新颖,既可作为高等院校相关专业的本科生、研究生的教材或教学参考用书,也可作为通信、雷达、控制等相关领域的科研人员的参考用书。

徐华平，北京航空航天大学电子与信息工程学院教授、博导。主要从事多维度遥感信息协同探测、高分辨率微波雷达三维和四维信息获取、微波雷达图像处理和应用等方面的研究工作。主持了国家自然科学基金、973子课题、863课题等项目。发表论文80余篇，其中SCI检索20余篇，他引百余次，授权发明专利16项；获2012年国防科技进步二等奖，入选2013年教育部“新世纪很好人才”。主讲本科生和研究生“随机过程理论”课程以及留学生Stochastic Process课程，获2011年北京市青年教师基本功教学比赛一等奖、很好演示奖、很好教案奖，获2013年教育部“来华留学英文授课品牌课”，获校很好主讲教师、研究生课程很好教学奖、教学很好奖等。

章 随机过程简介
1.1 随机过程的起源与发展
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 概率公理化定义的提出
1.1.3 随机过程的提出和发展
1.2 随机变量
1.2.1 定义
1.2.2 随机变量的概率分布函数
1.2.3 随机变量的数字特征
1.3 随机过程的基本概念
1.3.1 定义
1.3.2 随机过程的统计特性
1.3.3 平稳随机过程及其各态历经性
第2章 微波成像雷达基本原理
2.1 微波成像雷达介绍
2.1.1 雷达的提出与发展
2.1.2 微波成像雷达的提出和应用
2.2 微波成像雷达系统模型
2.2.1 SAR成像机理
2.2.2 SAR成像系统模型
2.3 微波成像雷达干涉处理模型
2.3.1 SAR干涉高程测量处理模型
2.3.2 SAR干涉形变测量处理模型
第3章 地面场景散射特性建模――白噪声过程
3.1 白噪声过程
3.2 目标散射特性分析
3.2.1 强散射体目标
3.2.2 扩展目标散射
3.3 特定场景的随机过程建模及其散射统计特性
3.3.1 均匀场景面目标
3.3.2 孤立强散射体目标
3.3.3 场景仿真
第4章 微波成像雷达回波信号统计特性――窄带随机过程
4.1 窄带随机过程
4.1.1 定义
4.1.2 统计特性
4.2 中频回波信号统计特性
4.2.1 一维中频回波信号统计特性
4.2.2 二维中频回波信号统计特性
4.3 窄带随机过程用于视频回波信号统计特性分析
4.3.1 一维视频回波信号统计特性
4.3.2 二维视频回波信号统计特性
4.4 SAR回波的统计特性分析
4.4.1 真实的SAR回波统计特性分析
4.4.2 SAR回波生成与统计特性分析
第5章 微波成像雷达图像统计特性分析――随机过程的线性变换
5.1 随机过程线性变换的分析方法
5.1.1 时域分析方法
5.1.2 频域分析方法
5.2 随机过程的线性变换用于微波成像雷达图像的统计特性分析
5.2.1 均匀场景图像的统计特性分析
5.2.2 孤立强散射体目标场景图像的统计特性分析
5.2.3 多视SAR图像的统计特性分析
5.3 SAR图像统计特性的应用
5.3.1 在图像噪声抑制中的应用――Lee滤波
5.3.2 在图像目标检测中的应用――CFAR检测
5.4 SAR图像仿真及其统计特性
第6章 微波成像雷达干涉相位的统计特性分析――高斯随机过程
6.1 高斯随机过程
6.1.1 定义
6.1.2 高斯分布的发展历史
6.2 高斯随机过程用于均匀场景干涉相位的统计特性分析
6.2.1 单视SAR干涉相位的统计特性分析
6.2.2 多视SAR干涉相位的统计特性分析
6.3 高斯随机过程用于孤立强散射体目标干涉相位的统计特性分析
6.4 微波成像雷达干涉相位的统计特性应用
6.4.1 在干涉相位均值估计中的应用――最大似然估计
6.4.2 在干涉相位精度分析中的应用――克拉美罗界
6.5 微波成像雷达干涉相位仿真及其统计结果分析
参考文献