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本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进,以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。部分(章)是机器学习概念篇,介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各类算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇,介绍MATLAB的基本使用方法,以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特点让使用者将更多的精力专注于算法开发与使用,而不是搭建算法实现开发平台。第三部分(第4章~9章)是机器学习算法与MATLAB实践篇,对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。
本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习感兴趣的读者; 希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业学生; 准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师; 学习过C语言,且希望进一步提升编程水平的开发者; 刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302495147 |
条码 | 9787302495147 |
编者 | 冷雨泉 张会文 张伟 |
译者 | -- |
出版年月 | 2019-03-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | |
纸张 |
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